中化新網(wǎng)訊 近日，國內(nèi)首個AI鋼管智能檢測模型實現(xiàn)工業(yè)化應(yīng)用——由中國石油寶石管業(yè)公司旗下秦皇島寶世順公司自主開發(fā)的人工智能（AI）鋼管檢測系統(tǒng)，經(jīng)在寶石管業(yè)所屬單位多條焊管生產(chǎn)線近半年自主訓(xùn)練運行，智能識別篩選鋼管檢測實時X射線樣片缺陷檢出率95%以上，助力檢測作業(yè)效率提升逾40%。
該模型采用通用接口設(shè)計和雙評圖方式，可無縫對接各條制管生產(chǎn)線的檢測設(shè)備，借助盤古大模型強大的特征提取能力，結(jié)合焊縫檢測專業(yè)標準，能快速識別裂紋、氣孔、未熔合等管材典型缺陷，讓鋼管瑕疵無處遁形，綜合識別率大幅提高。
項目立項時，技術(shù)難點在于高清圖像的獲取。項目團隊采用設(shè)備直聯(lián)直采方式，通過與設(shè)備廠家合作獲取了高清圖像。同時，利用盤古視覺大模型和開發(fā)平臺，快速開發(fā)搭建了檢測模型，選用圖像預(yù)處理函數(shù)和識別算法。針對標注過程數(shù)據(jù)量較大的技術(shù)難點，該公司調(diào)集20多人在2個多月時間里標注了約3萬張圖像，為模型訓(xùn)練準備了充足的數(shù)據(jù)。其間還兼顧檢測實用性，將模型本地化部署，提高響應(yīng)速度。截至目前已累計檢測鋼管超4萬根。
圖為寶世順公司技術(shù)人員運用AI模型檢測鋼管。（李少波 攝）
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近日，由中石化勝利石油工程公司自主研發(fā)的固井作業(yè)智能化生產(chǎn)指揮系統(tǒng)，在100余井次施工中成功應(yīng)用，單井生產(chǎn)時效提升24.8%，為固井作業(yè)高效安全運行提供智能支撐。
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