中化新網(wǎng)訊 近日，勝利油田石油工程技術(shù)研究院油保信息聯(lián)合團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)并建成油田行業(yè)首個(gè)全流程人工智能（AI）防垢決策系統(tǒng)。

目前，該系統(tǒng)已針對現(xiàn)河采油廠王152注水站生成正式?jīng)Q策報(bào)告，歷經(jīng)初審、審核、審定三級審批后正式投入生產(chǎn)運(yùn)行。該系統(tǒng)聚焦低滲透油藏回注水驅(qū)過程中長期存在的結(jié)垢難題，首創(chuàng)回注水防垢數(shù)據(jù)治理體系，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集—趨勢智能預(yù)測—藥劑動(dòng)態(tài)優(yōu)選—沿程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警—數(shù)字員工執(zhí)行”的完整智能化決策閉環(huán)，改變了傳統(tǒng)防垢模式。

該系統(tǒng)基于多模態(tài)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建AI預(yù)測模型，可針對單井動(dòng)態(tài)優(yōu)化防垢策略，實(shí)現(xiàn)“一井一策”。同時(shí)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測延程損耗并提前預(yù)警，系統(tǒng)將防垢工作由“事后處理”轉(zhuǎn)向“事前干預(yù)”，提升了防控精準(zhǔn)度與時(shí)效性。

測試結(jié)果表明，自動(dòng)化決策周期從原先每天需10人次參與大幅縮減至僅需1人次，防垢成功率由原來的20%~30%躍升至80%以上，在提升效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效。